首页 | 学习 | 自适应学习的基础知识

自适应学习的基础知识

经过 教练Staff

传统教育假设学生和大众都以同样的方式学习:从问题A开始,并通过解决问题Z.陷入问题D,一个学生可能会失败并争抢争抢。

自适应学习技术从前提是有其他更个性化的获取知识的方法。基本上,自适应学习提出了可以利用技术来将学习体验塑造给个别学生’需要和学习风格。这种教学风格“根据个人学生的优势和劣势量身定制教育过程,”据教育趋势网站。

它是如何工作的?供应商预备费提供了这个类比。

假设一个技术系统可以跟踪并记住您倾听的所有音乐。几天后,它可能会根据您的口味生成播放列表。一个非常好的系统甚至可能会识别出你在工作后喜欢酷爵士乐,并将自己编程,以满足您的需求。

采取相同的想法并将其应用于学习情况。假设学生正在准备地理考试。自适应学习技术可以注意到哪些国家/地区正确或错误地确定。然后不要随意将学生绗缝,而是开始在那些弱者中提供更多的做法。

1.练习

通过这种方式,自适应学习能够拥抱动态内容并使它塑造以适合个人学习者。该软件可以跟踪和响应学生的一系列在线互动,例如在线阅读书籍或参与社交媒体。来自这种交互的所有数据都可以理论上适合系统’学生所做或不知道的总体概况。

通过遵循学生’教育随着时间的推移,系统也可以建立一个个人的照片’■学习风格,可以帮助确定例如新信息应该提供的速度和序列的信息。“连续自适应学习可以通过确定学生提供这一点’s ability and ‘serving up’在正确的水平上的问题,”根据Pearson学习解决方案,教育材料和技术提供商。

另一种用途将在实践测试中。随着学生的错误,自适应学习技术可以将弱点绘制并使用那些作为进一步审查的起点。

语言教育也证明了自适应学习的富有成效的舞台。 iKnow等软件供应商已经制作了针对特定语言量身定制的软件包:通常,他们钻取词汇和拼写并提供广泛的测验。通过每次迭代,软件在特定的学习者身上更密切’S的优势和弱点。

2.适应技术

自适应学习使用许多策略来个性化学习。一种常见方法是脚手架,或认知 脚手架。在这种情况下,系统创建了一系列从简单到复杂的构建块,按照每个级别升级的学生更高。

另一个战略重点介绍 掌握,任何学生都可以在获取知识中达到一定的成就巅峰的想法。自适应学习系统在令人鼓舞的情况下,在较弱的地区令人振奋的情况下持续增强强度。

有些系统将需要一个 “games” approach,激励参与者,以便走上级别。学生有动力达到他们的“high score”因此有理由努力实现成就。

3.学生/教师债券

与任何基于技术的学习系统一样,有些人对学生/教师互动的崩溃提出了担忧。倡导者认为,实际上,自适应学习可以增强这种债券:如果学生更好地准备好的准备,那就为教师和学生之间的更深层次,更实质性的对话。

根据Sloan Consortium(Sloanconsortium.com)(Sloanconsortium.Com)(Sloanconsortium.com),致力于将在线教育纳入更高较高的主流,改善教育工作者的能力教育。作为计算机,自适应学习工具可以记录学生’一项研究领域内的时间和活动。教育工作者可以将此数据作为理解学生行为和发现问题情况的方法,以便在他们进化太远之前。

无论如何,没有什么可以说的,自适应技术应该取代现场界面。相反,支持者认为教育技术主要是对面对面学习的普通业务的补充。

怀疑论者已经询问是否可以减少学习和算法是否可以成功地意识到大脑获取知识的复杂过程。一家公司, 格鲁克特说,它可以通过专注于一个克服这种异议“social”模型。它的工具允许学生通过各种社交媒体进行协作,以超越机械化的经验。

4.技术提供大规模定制

可能是自适应学习的最大成就是它能够同时推动两个看似矛盾的教育结束。一方面,个性化和定制可能是学习过程的巨大兴起。对于特定学习者的需求,可以微调更多的材料,该主题领域的成功机会越大。

但是,同时,教育工作者努力尽可能地达成一群学习者。似乎存在冲突:定制的愿望,以及铸造宽阔的网。它’在这里,自适应学习成功得最好。这些教育技术可通过互联网交付,提供一种大规模定制。作为领先的技术供应商Knewton描述了它,“[T]自适应学习的目标是提供大规模的个性化学习和指导。”许多学习者,每个学习者都给出了个性化内容管理:既有教育和技术的成就。

这是来自onlineschools.com的跨帖子;图像归因Flickr用户Josekevo